Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
- Год
- 2016
- Библиотечный номер
- 2809
- Авторы
- Сенько О.В.
- Предмет
- Информатика
- Вид методического издания
- учебно-методическое пособие
- Артикул
- 000040
Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов
Формат | А5 |
---|---|
Переплет | Мягкий |
Аудитория | Студенты; аспиранты; специалисты |
Кафедра | Кафедра автоматизации |
Издательство | Издательский Дом НИТУ "МИСиС" |
Библиотечн. номер | 2809 |
ISBN | 978-5-906846-21-1 |